如何利用光学筛选机的视觉检测对冲压件的毛刺、裂纹进行自动识别？
发表时间：2025/12/15
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来源：
深圳市雨滴科技有限公司
冲压件上微小的毛刺与裂纹，直接影响零件强度与装配安全。传统人工目检效率低、标准不一，而基于光学筛选机的自动检测技术，正成为保障产品质量的关键。
核心挑战：微小、多样与干扰
检测主要面临三大难点：一是缺陷微小，常在毫米乃至微米级；二是种类多样；三是背景干扰，金属表面的油污、反光会严重影响识别。
解决方案：硬件与算法的融合
成功的系统依赖于高感知硬件与智能算法的协同。
高精度成像系统：采用高分辨率工业相机，并搭配特殊光源（如环形光）来抑制反光、凸显缺陷轮廓，确保成像清晰。
智能识别算法：基于深度学习的AI模型是核心。它通过持续学习海量样本，能精准区分毛刺、裂纹与正常纹理，实现多类缺陷的同时检测与分类。
实施关键：速度、稳定与闭环
在线高速检测：为匹配产线节拍，系统需具备高速处理能力，例如运用飞拍技术，可在传送带高速运行下完成检测。
环境高稳定性：设备需具备高防护等级，以应对产线的震动、油污等复杂环境，保障长期稳定运行。
数据驱动闭环：系统能将缺陷数据实时上传，用于问题追溯与工艺优化，从源头减少废品产生。
行业价值：从管控到增效
部署视觉系统，不仅能直接替代人工目检，更能将质检标准数字化、统一化，杜绝漏检误检。通过对质量数据的分析，还能反向优化冲压工艺，实现质量与成本的双重提升。
在冲压件外观缺陷检测领域，雨滴科技提供高效的智能视觉解决方案。我们通过先进的光学成像与AI算法，帮助客户精准识别各类复杂缺陷，实现产品质量的精准管控与生产效能的提升。
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